Durata corso:
2 giorni
Costo:
860,00 €
Big Data Analytics con Spark
Codice: DSW18
Questo corso tratta i concetti fondamentali relativi ai Big Data e ai Big Data Analytics, mediante una
overview mirata ad arricchire le conoscenze dei vari aspetti tecnologici, architetturali e funzionali che
consentono di sfruttare i big data. Il corso, oltre ad una overview sui concetti legati al mondo Big Data,
contiene dei focus tecnici su alcune tecnologie esemplificative al fine di illustrare pratiche e problematiche dello sviluppo con tecnologie distribuite.
Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom
Esame
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza
Contenuti del corso
Introduzione
- Introduzione ai BigData
- Use Cases
- Introduzione ad Hadoop:
- Concetti di base Hadoop Ecosystem
- Hive il DWH di Hadoop
- Apache Spark come successore del MapReduce
NOSQL
- Cosa sono i NoSQL
- Focus tecnologico su MongoDB
- HBase il NoSQL di Hadoop
Strumenti di Data Ingestion
- Apache Sqoop per ingestion da RDBMS
- Ingestion real-time e l’avvento di Kafka
Architetture Cloud
- Differenza tra soluzioni SaaS, Paas, IasS
- Esempi di soluzioni cloud
Prerequisiti
- Conoscenza dei sistemi di storaging e analisi dati.
- Conoscenza di base sui linguaggi di programmazione e scripting.
- E’ inoltre consigliata la conoscenza del linguaggio SQL
Obiettivi
- Capire come sfruttare nuove sorgenti dati e tipologie di dati non strutturati
- Conoscere le architetture Cloud
- Nozioni sui Big Data
- Concetti chiave di calcolo distribuito Hadoop
- Funzionamento di Apache Spark
- Concetti base tecnologie NoSQL
- Conoscenza di base delle architetture Big Data
- Conoscenze di base sulle architetture Cloud
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Nozioni sui Big Data
- Concetti chiave di calcolo distribuito Hadoop
- Funzionamento di Apache Spark
- Concetti base tecnologie NoSQL
- Conoscenza di base delle architetture Big Data
- Conoscenze di base sulle architetture Cloud
Lingue
Italiano
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