Durata corso:
Costo:
Progettazione Data Warehouse
Codice: FDW05
Il corso offre un approccio dettagliato e pratico alla progettazione di architetture robuste e efficienti per Data Warehouse. I partecipanti saranno guidati attraverso i principi fondamentali di progettazione, dall’identificazione dei requisiti aziendali alla modellazione dei dati, garantendo che il Data Warehouse sia ottimizzato per le esigenze analitiche. Attraverso il corso, verranno esplorate metodologie consolidate e best practice per garantire la coerenza, la qualità e le prestazioni dei dati all’interno del Data Warehouse.
Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza
- Concetti Fondamentali di Data Warehouse
- Definizione e Obiettivi
- Impatto sui Requisiti Aziendali
- Progettazione di Modelli Dati per Data Warehouse
- Schemi Stellari e a Fiocco di Neve
- Tabelle dei Fatti e delle Dimensioni
- Relazioni tra Tabelle
- Metodologie di Progettazione
- Principi di Scalabilità
- Flessibilità del Modello
- Alta Performance
- Gestione della Qualità dei Dati
- Best Practice nella Pulizia dei Dati
- Creazione di Metadati Significativi
- Normalizzazione e Denormalizzazione
- Vantaggi e Svantaggi
- Scegliere l’Approccio Migliore
- Pratiche Avanzate di Progettazione
- Ottimizzazione del Carico di Lavoro
- Miglioramento dell’Efficienza delle Query
- Casi Studio e Scenari Pratici
- Applicazione delle Competenze Acquisite in Contesti Realistici
Il corso “Progettazione di Data Warehouse” è rivolto a professionisti del settore IT, data architect, data engineer, analisti dei dati e a tutti coloro che sono coinvolti nella progettazione, implementazione o gestione di architetture di Data Warehouse.
Per partecipare al corso in modo efficace, si consiglia che i partecipanti abbiano una conoscenza di base dei seguenti concetti:
- Conoscenza di Base di Database e SQL
- Comprensione dei Fondamenti di Data Warehousing
- Conoscenza di Modellazione dei Dati
- Una comprensione di base dei requisiti aziendali e delle esigenze analitiche che il Data Warehouse deve soddisfare.
- Comprendere i concetti chiave di Data Warehouse e il loro impatto sui requisiti aziendali.
- Acquisire competenze avanzate nella progettazione di modelli dati per supportare le esigenze analitiche.
- Esplorare metodologie di progettazione per garantire la scalabilità, la flessibilità e le alte prestazioni del Data Warehouse.
- Approfondire le best practice nella gestione della qualità dei dati e nella creazione di metadati significativi.
- Comprendere l’importanza della normalizzazione e denormalizzazione nella progettazione di schemi di Data Warehouse.
- Applicare pratiche avanzate di progettazione per gestire il carico di lavoro e migliorare l’efficienza delle query.
- Esplorare casi studio e scenari pratici di progettazione di Data Warehouse.
