Durata corso:
Prezzo
+ IVA
Databricks Fundamentals
Codice: DSDA17
Azure Databricks è una piattaforma unificata di analisi dei dati che consente agli utenti di archiviare e visualizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Offre un ambiente collaborativo per costruire, distribuire e gestire facilmente carichi di lavoro di analisi dei dati.
Il corso è stato progettato per fornire ai partecipanti una solida comprensione delle capacità e delle funzionalità di Azure Databricks. Attraverso una combinazione di lezioni teoriche e esercizi pratici, i partecipanti apprenderanno come configurare, gestire e ottimizzare le soluzioni di analisi dei dati su Databricks.
Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom.
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.
- Introduzione
- Panoramica su Databricks e Apache Spark
- Comprensione dell’architettura di Databricks
- Iniziare
- Configurazione dell’ambiente
- Installazione e configurazione di Databricks
- Navigazione nell’interfaccia utente di Databricks
- Creazione di un workspace Databricks
- Lavorare con i Dati in Databricks
- Collegamento a una fonte di dati Apache Spark
- Comprensione delle colonne di base e dei tipi di dati
- Gestione del file system nei Notebook
- Gestione dei Jobs e dei Cluster
- Creazione e configurazione di cluster
- Creazione di Job usando il Notebook
- Esecuzione Job
- Visualizzazione dei Job e dei dettagli
- Utilizzo di Delta Lake in Databricks
- Caricamento dei dati in Delta Lake
- Gestione dei dati in Delta Lake
- Sicurezza in Databricks
- Gestione della sicurezza di Databricks
- Gestione del backup e del ripristino
- Risoluzione dei problemi e Troubleshooting
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Analyst
- Developer
- Conoscenza di base dell’analisi dei dati
- Conoscenza di Apache Spark
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e configurare Databricks.
- Capire come Databricks e Apache Spark lavorano insieme.
- Imparare a caricare e trasformare i dati in Databricks.
- Applicare le migliori pratiche per la sicurezza e la gestione dei backup su Databricks.
