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Durata corso:

2 giorni

Costo:

860,00 €

Databricks Fundamentals

Codice: DSDA17

Azure Databricks è una piattaforma unificata di analisi dei dati che consente agli utenti di archiviare e visualizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Offre un ambiente collaborativo per costruire, distribuire e gestire facilmente carichi di lavoro di analisi dei dati.

Il corso è stato progettato per fornire ai partecipanti una solida comprensione delle capacità e delle funzionalità di Azure Databricks. Attraverso una combinazione di lezioni teoriche e esercizi pratici, i partecipanti apprenderanno come configurare, gestire e ottimizzare le soluzioni di analisi dei dati su Databricks.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom.

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

Contenuti del corso
  • Introduzione
  • Panoramica su Databricks e Apache Spark
  • Comprensione dell’architettura di Databricks
  • Iniziare
  • Configurazione dell’ambiente
  • Installazione e configurazione di Databricks
  • Navigazione nell’interfaccia utente di Databricks
  • Creazione di un workspace Databricks
  • Lavorare con i Dati in Databricks
  • Collegamento a una fonte di dati Apache Spark
  • Comprensione delle colonne di base e dei tipi di dati
  • Gestione del file system nei Notebook
  • Gestione dei Jobs e dei Cluster
  • Creazione e configurazione di cluster
  • Creazione di Job usando il Notebook
  • Esecuzione Job
  • Visualizzazione dei Job e dei dettagli
  • Utilizzo di Delta Lake in Databricks
  • Caricamento dei dati in Delta Lake
  • Gestione dei dati in Delta Lake
  • Sicurezza in Databricks
  • Gestione della sicurezza di Databricks
  • Gestione del backup e del ripristino
  • Risoluzione dei problemi e Troubleshooting
Partecipanti
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Developer
Prerequisiti
  • Conoscenza di base dell’analisi dei dati
  • Conoscenza di Apache Spark
Obiettivi

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

  • Impostare e configurare Databricks.
  • Capire come Databricks e Apache Spark lavorano insieme.
  • Imparare a caricare e trasformare i dati in Databricks.
  • Applicare le migliori pratiche per la sicurezza e la gestione dei backup su Databricks.
Lingue
Italiano
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