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Durata corso:

5 giorni

Costo:

1.800,00 €

Cloudera Developer Training for Apache Spark and Hadoop con Python

Codice: DSC03

Il corso fornisce i concetti chiave e le competenze di cui gli sviluppatori python hanno bisogno per utilizzare Apache Spark per sviluppare applicazioni parallele ad alte prestazioni.

Dopo aver seguito questo corso, i partecipanti saranno saranno in grado di sostenere la certificazione CCA Spark and Hadoop Developer Exam (CCA175)

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Introduction
  • Introduction to Apache Hadoop and the Hadoop Ecosystem
  • Apache Hadoop File Storage
  • Distributed Processing on an Apache Hadoop Cluster
  • Apache Spark Basics
  • Working with DataFrames and Schemas
  • Analyzing Data with DataFrame Queries
  • RDD Overview
  • Transforming Data with RDDs
  • Aggregating Data with Pair RDDs
  • Querying Tables and Views with SQL
  • Working with Datasets in Scala
  • Writing, Configuring, and Running Spark Applications
  • Spark Distributed Processing
  • Distributed Data Persistence
  • Common Patterns in Spark Data Processing
  • Introduction to Structured Streaming
  • Structured Streaming with Apache Kafka
  • Aggregating and Joining Streaming DataFrames
  •   Message Processing with Apache Kafka Message

 

Partecipanti

 Amministratori di sistema e responsabili IT

Prerequisiti

conoscenza del linguaggio SCALA, comandi linux base, SQL

Obiettivi

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

  • How to write, configure, and deploy Apache Spark applications on a Hadoop cluster
  • How to use the Spark shell and Spark applications to explore, process, and analyze distributed data
  • How to query data using Spark SQL, DataFrames, and Datasets
  • How to use Spark Streaming to process a live data stream
Lingue
Italiano
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