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Durata corso:

5 giorni

Costo:

1.800,00 €

Cloudera Data Platform (7) Admin

Codice: DSC01

Il corso fornisce ai partecipanti una comprensione completa di tutti i passaggi necessari per utilizzare e mantenere un cluster Hadoop utilizzando Cloudera Manager.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di sostenere l’esame CCA Administrator Exam (CCA131).

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Introduction
  • The Case for Apache Hadoop
  • Hadoop Cluster Installation
  • The Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • MapReduce and Spark on YARN
  • Hadoop Configuration and Daemon Logs
  • Getting Data Into HDFS
  • Planning Your Hadoop Cluster
  • Installing and Configuring Hive, Impala, and Pig
  • Hadoop Clients Including Hue
  • Advanced Cluster Configuration
  • Hadoop Security
  • Managing Resources
  • Cluster Maintenance
  • Cluster Monitoring and Troubleshooting
  • CDP New FeaturesStructured Streaming with Apache Kafka
  • Aggregating and Joining Streaming DataFrames
  •   Message Processing with Apache Kafka 

 

Partecipanti

 Amministratori di sistema e responsabili IT

Prerequisiti

Conoscenza di linux base

Obiettivi

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

  • Configuring and deploying production-scale clusters that provide key Hadoop-related services, including YARN, HDFS, Impala, Hive, Spark, Kudu, and Kafka
  • Proper cluster configuration and deployment to integrate with the data center
  • Ingesting, storing, and accessing data in HDFS, Kudu, and cloud object stores such as Amazon S3
  • How to load file-based and streaming data into the cluster using Kafka and Flume
  • Configuring automatic resource management to ensure service-level agreements are met for multiple users of a cluster
  • Troubleshooting, diagnosing, and solving cluster issues
  • How to write, configure, and deploy Apache Spark applications on a Hadoop cluster
  • How to use the Spark shell and Spark applications to explore, process, and analyze distributed data
  • How to query data using Spark SQL, DataFrames, and Datasets
  • How to use Spark Streaming to process a live data stream
Lingue
Italiano
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