Skip to main content

Durata corso:

3 giorni

Costo:

1.210,00 €

Data Mining

Codice: FBI02

Il corso fornisce una panoramica completa delle fondamenta e delle applicazioni di questa disciplina, esplorando le tecniche di classificazione, estrazione di regole di associazione e clustering. Gli studenti acquisiranno competenze nell’analisi dei dati, nella preparazione dei dataset e nell’utilizzo di strumenti di Data Mining, con particolare attenzione all’applicazione pratica attraverso il software open source Rapid Miner. 

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Introduzione al Data Mining
    • Fondamenti ed Applicazioni
    • Classificazione delle tecniche di Data Mining.
    • Analisi dei contesti applicativi.
  • Preparazione dei Dati per l’Analisi:
    • Integrazione e filtraggio dei dati.
    • Aggregazione, discretizzazione e campionamento dei dati.
    • Feature selection e misure di distanza.
  • Tecniche di Analisi dei Dati:
    • Approfondimento delle tecniche di classificazione.
    • Utilizzo di alberi di decisione e classificazione basata su regole.
    • Classificazione Bayesiana e tecniche di validazione.
  • Estrazione di Regole di Associazione:
    • Principali algoritmi per l’estrazione di regole di associazione.
    • Indici di qualità nell’analisi delle regole di associazione.
  • Clustering:
    • Principali algoritmi di clustering.
    • Tecniche di validazione dei risultati di clustering.
  • Strumenti per il Data Mining:
    • Classificazione dei software di Data Mining.
    • Introduzione al software open source Rapid Miner.
    • Uso di Rapid Miner per la preparazione, classificazione, clustering e visualizzazione dei dati.
Partecipanti

Professional interessati alla manipolazione, gestione e archiviazione dati, responsabili e progettisti IT, analisti e programmatori. 

Prerequisiti

Nessun prerequisito specifico per questo corso. 

Obiettivi
  • Comprendere i fondamenti del Data Mining e le sue applicazioni in vari contesti. 
  • Apprendere le fasi di preparazione dei dati per l’analisi, includendo integrazione, filtraggio, aggregazione, discretizzazione e campionamento. 
  • Esplorare tecniche di analisi dei dati, con un focus su classificazione, estrazione di regole di associazione e clustering. 
  • Acquisire competenze nell’uso di strumenti di Data Mining, in particolare Rapid Miner. 
  • Applicare le conoscenze acquisite attraverso casi di studio pratici, creando basi di dati, preparando dati, eseguendo classificazioni e estrazioni di regole di associazione con Rapid Miner. 
Lingue
Italiano
Vuoi ulteriori info?

Torna a trovarci per conoscere i nuovi Corsi inseriti

Oppure richiedi informazioni sul corso che ti interessa nella sezione Contatti

My Agile Privacy
Questo sito utilizza cookie tecnici e di profilazione. Cliccando su accetta si autorizzano tutti i cookie di profilazione. Cliccando su rifiuta o la X si rifiutano tutti i cookie di profilazione. Cliccando su personalizza è possibile selezionare quali cookie di profilazione attivare.