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Durata corso:

3 giorni

Costo:

1.210,00 €

Business Intelligence: metodi, processi e strumenti

Codice: FBI01

Il corso esplora i metodi, i processi e gli strumenti chiave necessari per trasformare i dati in informazioni significative. Dalla definizione della Business Intelligence all’analisi avanzata tramite Data Warehouse e Data Mining, gli studenti acquisiranno competenze per progettare soluzioni aziendali basate sull’informazione, facilitando decisioni informate e strategie aziendali efficaci.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Introduzione alla Business Intelligence:
    • Dalla raccolta dei dati all’informazione significativa.
    • Definizione e ruolo della Business Intelligence.
  • Introduzione al Data Warehouse:
    • Basi di dati e obiettivi di un Data Warehouse.
    • Architetture e modelli di Data Warehouse.
    • Progettazione concettuale, logica e fisica.
    • Analisi OLAP, SQL esteso, roll-up, drill down e pivoting.
    • Reporting e dashboard.
  • Introduzione al Data Mining:
    • Il processo di estrazione di conoscenza (KDD).
    • Preparazione dei dati per l’analisi.
    • Tecniche di analisi dati: classificazione, regressione, estrazione di regole di associazione, clustering.
  • Applicazioni di Business Intelligence:
    • Segmentazione dei clienti.
    • Competitive intelligence.
    • Customer Relationship Management (CRM).
    • Service profiling.
    • Content curation.
  • Progettazione di un Data Warehouse Aziendale:
    • Descrizione del processo di funzionamento.
    • Analisi dei requisiti.
    • Progettazione concettuale con Dimensional Fact Table.
    • Gestione del tempo, progettazione logica e viste materializzate.
    • Progettazione fisica, operatori di aggregazione e processo ETL.
  • Analisi Tradizionale:
    • HyperCube e analisi OLAP.
    • SQL esteso.
  • Dashboard e Reportistica:
    • Strumenti di reportistica.
  • Analisi Complesse Mediante Tecniche di Data Mining:
    • Approfondimento delle tecniche di Data Mining per analisi avanzate.
Partecipanti

Professional interessati alla manipolazione, gestione e archiviazione dati, responsabili e progettisti IT, analisti e programmatori.

Prerequisiti

Conoscenza dei fondamenti delle basi di dati relazionali.

Obiettivi
  • Comprendere il concetto di Business Intelligence e il suo ruolo nella trasformazione dei dati in informazioni aziendali significative.
  • Esplorare i fondamenti del Data Warehouse, dalla progettazione concettuale alla gestione del tempo, utilizzando analisi OLAP, SQL esteso e strumenti di reporting.
  • Approfondire il processo di Data Mining, compresi concetti come la preparazione dei dati, classificazione, regressione, estrazione di regole di associazione e clustering.
  • Analizzare applicazioni pratiche della Business Intelligence, tra cui segmentazione dei clienti, competitive intelligence, CRM, service profiling e content curation.
  • Acquisire competenze nella progettazione di un Data Warehouse aziendale, comprendendo il processo ETL e utilizzando operatori di aggregazione.
  • Approfondire l’analisi tradizionale attraverso concetti come HyperCube, SQL esteso e tecniche di OLAP.
  • Esplorare strumenti di dashboard, reportistica e analisi avanzata tramite tecniche di Data Mining.
Lingue
Italiano
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