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Durata corso:

3 giorni

Costo:

1.210,00 €

Le Tecnologie Big Data: Hadoop e le altre

Codice: DSBD04

Il corso fornisce una overview mirata ad arricchire le conoscenze dei vari aspetti tecnologici, architetturali e funzionali che consentono di sfruttare i big data.Il corso, oltre ad una overview sui concetti legati al mondo Big Data, contiene dei focus tecnici su alcune tecnologie esemplificative al fine di illustrare pratiche e problematiche dello sviluppo con tecnologie distribuite.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Introduzione 

  • Introduzione ai BigData 
  • Use Cases 
  • Introduzione ad Hadoop:  
  • Concetti di base Hadoop Ecosystem  
  • Hive il DWH di Hadoop  
  • Apache Spark come successore del MapReduce 

 

NOSQL 

  • Cosa sono i NoSQL 
  • Focus tecnologico su  MongoDB 
  • HBase il NoSQL di Hadoop  

 

Strumenti di Data Ingestion 

  • Apache Sqoop per ingestion da RDBMS 
  • Ingestion real-time e l’avvento di Kafka  

 

Architetture Cloud 

  • Differenza tra soluzioni SaaS, Paas, IasS 
  • Esempi di soluzioni cloud

 

Partecipanti

 Data Engineering

Prerequisiti

Conoscenza dei sistemi di storaging e analisi dati, linguaggi di programmazione e scripting

Obiettivi

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

  • Conoscere le motivazioni alla base dello scenario Big Data  
  • Comprendere i limiti e i vantaggi delle soluzioni più accreditate 
  • Fornire una panoramica utile a individuare le tecnologie più accreditate 
  • Stimolare la curiosità relativamente a nuove tipologie di analisi in funzione di nuove prospettive di utilizzo dei dati 
  • Garantire un know-how di base sui principi fondanti delle tecnologie per lo storage e il processing at-scale 
  • Capire come sfruttare nuove sorgenti dati e tipologie di dati non strutturati 
  • Conoscere le architetture Cloud
Lingue
Italiano
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