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Durata corso:

2 giorni

Costo:

730,00 €

Introduzione ai Big Data e campi di applicabilità

Codice: DSBD02

Ci troviamo in un’epoca in cui la quantità di dati prodotti ogni giorno supera la nostra capacità di immaginazione. Dalla semplice foto che condividiamo sui social media, ai dettagliati dati satellitari, fino agli enormi volumi di transazioni finanziarie, viviamo in un mare di dati. Questi dati, quando raccolti ed elaborati, possono trasformare industrie, potenziare ricerche scientifiche e guidare innovazioni rivoluzionarie.

Il corso illustra e definisce i concetti fondamentali dei Big Data, offrendo una panoramica dei vari scenari in cui questi dati possono essere applicati.

Contenuti del corso
  • Introduzione ai Big Data
  • Definizione e origine dei Big Data.
  • I 5 V dei Big Data: Volume, Velocità, Varietà, Veridicità, Valore.
  • Differenza tra dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
  • Tecnologie e piattaforme
  • Panoramica sulle tecnologie di storage: Hadoop, HDFS.
  • Introduzione a piattaforme di elaborazione come Apache Spark e Apache Flink.
  • Database NoSQL: MongoDB, Cassandra, Couchbase, ecc.
  • Piattaforme di data streaming: Kafka.
  • Campi di applicabilità dei Big Data
  • Big Data nel settore sanitario.
  • Big Data nelle scienze sociali e comportamentali.
  • Applicazioni nel settore finanziario.
  • Big Data nel settore retail e e-commerce.
  • Utilizzo nel settore energetico e utilities.
  • Applicazioni nel settore della mobilità e trasporti.
  • Analisi e visualizzazione dei Big Data
  • Strumenti di analisi: Apache Hive, Pig.
  • Introduzione all’apprendimento automatico con Big Data.
  • Strumenti di visualizzazione: Tableau, PowerBI, D3.js.
  • Privacy, etica e governance dei dati
  • Preoccupazioni sulla privacy.
  • Regolamenti e conformità, ad es. GDPR.
  • Principi di etica nella gestione e analisi dei Big Data.
  • Casi studio e applicazioni reali
  • Discussione di studi di caso reali in vari settori per comprendere meglio come i Big Data vengono utilizzati nella pratica.
  • Sfide future e tendenze emergenti
  • Scalabilità e prestazioni.
  • Evoluzione delle tecnologie e piattaforme.
  • Nuove fonti di dati (es. Internet of Things).
  • Intelligenza artificiale e Big Data.
Partecipanti

Studenti, professionisti, tutti coloro che sono interessati a capire come i dati stanno plasmando il nostro mondo.

Prerequisiti

Non è richiesta una profonda conoscenza informatica; il corso fornisce tutte le basi necessarie per comprendere e apprezzare il potenziale e le sfide dei Big Data.

Obiettivi
  • Comprendere cos’è e qual è il potenziale dei Big Data.
  • Familiarizzare con le principali tecnologie e piattaforme di Big Data.
  • Riconoscere i principali campi di applicazione e le implicazioni reali.
  • Riflettere sulla privacy, sull’etica e sulla governance nel contesto dei Big Data.
  • Essere preparati per le future tendenze e sfide nel campo dei Big Data.
Lingue
Italiano
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