Durata corso:
3 giorni
Prezzo
1.210,00 €
+ IVA
+ IVA
CDAP – Certified Data Analytics Professional
Codice: DSBD19
Nell’era dell’informazione, la capacità di analizzare e trarre significato dai dati è diventata una competenza fondamentale per molte organizzazioni. La certificazione CDAP riconosce i professionisti con competenze avanzate nell’analisi dei dati, fornendo una base solida e una dimostrazione tangibile delle loro abilità. Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare con successo l’esame di certificazione CDAP.
Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.
Contenuti del corso
- Competenze del Professionista dell’Analisi dei Dati
- Metodologia CRISP-DM
- Data Science Pipeline
- Tecniche di Preprocessing
- Competenze di Ingegneria dei Dati
- Big Data e Data Analytics
- SQL
- Amazon S3
- Spark
- Hadoop
- Data Lake
- Strumenti e Software per la Data Analytics
- Visualizzazione Dati
- Storia dei Grafici
- Istogramma
- Grafico a Linea
- Grafici a Dispersione – Scatter Plot
- Visualizzazione con R e Python
- Fondamenti di Matematica e Statistica
- Statistica Frequentista
- Algebra Lineare
- Teorema del Limite
- Test d’ipotesi e Intervallo di Confidenza
- Statistica Bayesiana
- Calcolo di Base
- Privacy e sicurezza dei dati
- Esercitazioni pratiche
Partecipanti
- Professionisti IT
- Analisti di Dati
- Manager o dirigenti che desiderano avere una comprensione più approfondita dell’analisi dei dati per prendere decisioni informate.
Prerequisiti
- Conoscenza delle nozioni fondamentali di statistica e una comprensione sistematica dei principi.
- Conoscenza delle tecniche e metodi per lavorare su dispersioni, medie, permutazioni, combinazioni e probabilità.
- Comprensione di grafici, mappe, istogrammi e diagrammi di dispersione.
- Consigliate esperienza con un linguaggio di programmazione e familiarità con i concetti di Database.
Obiettivi
- Fondamenta della Data Analytics: Comprendere i principi di base dell’analisi dei dati, la differenza tra analisi, data science e big data, e il ruolo cruciale dell’analisi nell’industria attuale.
- Familiarizzare con i principali strumenti e tecniche di analisi dei dati
- Sviluppare competenze pratiche attraverso esercitazioni su set di dati reali, apprendendo come pulire, trasformare, analizzare e visualizzare i dati.
- Comprendere l’importanza della privacy, della sicurezza e dell’equità nell’analisi dei dati e apprendere le best practice etiche nell’ambito.
Lingue
Italiano
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