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Durata corso:

3 giorni

Costo:

1.210,00 €

CDAP – Certified Data Analytics Professional

Codice: DSBD19

Nell’era dell’informazione, la capacità di analizzare e trarre significato dai dati è diventata una competenza fondamentale per molte organizzazioni. La certificazione CDAP riconosce i professionisti con competenze avanzate nell’analisi dei dati, fornendo una base solida e una dimostrazione tangibile delle loro abilità. Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare con successo l’esame di certificazione CDAP.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

Contenuti del corso
  • Competenze del Professionista dell’Analisi dei Dati
  • Metodologia CRISP-DM
  • Data Science Pipeline
  • Tecniche di Preprocessing
  • Competenze di Ingegneria dei Dati
  • Big Data e Data Analytics
  • SQL
  • Amazon S3
  • Spark
  • Hadoop
  • Data Lake
  • Strumenti e Software per la Data Analytics
  • Visualizzazione Dati
  • Storia dei Grafici
  • Istogramma
  • Grafico a Linea
  • Grafici a Dispersione – Scatter Plot
  • Visualizzazione con R e Python
  • Fondamenti di Matematica e Statistica
  • Statistica Frequentista
  • Algebra Lineare
  • Teorema del Limite
  • Test d’ipotesi e Intervallo di Confidenza
  • Statistica Bayesiana
  • Calcolo di Base
  • Privacy e sicurezza dei dati
  • Esercitazioni pratiche
Partecipanti
  • Professionisti IT
  • Analisti di Dati
  • Manager o dirigenti che desiderano avere una comprensione più approfondita dell’analisi dei dati per prendere decisioni informate.
Prerequisiti
  • Conoscenza delle nozioni fondamentali di statistica e una comprensione sistematica dei principi.
  • Conoscenza delle tecniche e metodi per lavorare su dispersioni, medie, permutazioni, combinazioni e probabilità.
  • Comprensione di grafici, mappe, istogrammi e diagrammi di dispersione.
  • Consigliate esperienza con un linguaggio di programmazione e familiarità con i concetti di Database.
Obiettivi
  • Fondamenta della Data Analytics: Comprendere i principi di base dell’analisi dei dati, la differenza tra analisi, data science e big data, e il ruolo cruciale dell’analisi nell’industria attuale.
  • Familiarizzare con i principali strumenti e tecniche di analisi dei dati
  • Sviluppare competenze pratiche attraverso esercitazioni su set di dati reali, apprendendo come pulire, trasformare, analizzare e visualizzare i dati.
  • Comprendere l’importanza della privacy, della sicurezza e dell’equità nell’analisi dei dati e apprendere le best practice etiche nell’ambito.
Lingue
Italiano
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